面试小记-白红宇

面试小记

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发布时间：2019-06-08

本文共 3136 字，大约阅读时间需要 10 分钟。

一、华为实习生面试（2017.4.22）

笔试：三道编程题，只做对了1.3道。进入面试。

一面：

（1）问了自己常用的语言，说了C++，然后问了关于C++面向对象的一些问题，如封装，继承，多态啊等等。

（2）关于从一个数据库解析xml文档，然后再存入一个数据库。这个系统怎么设计。本质上是一个生产者消费者问题，回答的一般。

（3）又聊了一些自己做过的课题，主要是深度学习，没啥好说的。

二面：

（1）对于华为公司的文化有什么了解。（奋斗者，通过努力改变自己的生活等等）。

（2）你觉得华为公司怎么样。

（3）家庭情况

（4）工作地点的选择，想要的职位。

4.25日收到短信，通知通过面试，但是依旧没有得到offer，跪。。。。

额。。。剧情反转了，5.16接到通知，获得华为实习offer。猜测应该是前面大佬有放弃的，现在备胎补上了，感谢华为！

二、新氦数据实习生面试（2017.5.12）

笔试：

题目覆盖较广，计算机基础知识都有涉及，但比较简单。

算法、数据结构、计算机网络、数据库、操作系统。

主要偏重算法与数据结构，期中一个考察哈夫曼树的构造过程，另一个是编码问题，关于C++还是要熟练，这样才看得懂代码细节。

最后两个编程题，我用的编程语言为：C++

第一个，写一个二叉树的层次遍历，主要用到队列，这个简单。

第二个，给出一组候选数字(C)和目标数字(T),找出C中所有的组合，使组合中数字的和为T。主要用到递归的思想，当时没想出来，没有给出完善的解法。

这里贴出代码：

class Solution {  public:      /**      * @param candidates: A list of integers      * @param target:An integer      * @return: A list of lists of integers      */                              void countall(vector
     
      
        >& rt, vector
       
        tem, vector
        
          candidates, int tsum, int cur, int target)      {            if (tsum == target)      {          rt.push_back(tem);          return;        }      if(tsum>target)      return;          for(int i=cur;i

> combinationSum(vector

&candidates, int target) { // write your code here vector

> rt; if(candidates.size()==0) return rt; vector

tem; sort(candidates.begin(),candidates.end()); candidates.erase( unique( candidates.begin(), candidates.end() ), candidates.end() ); //删除掉candidate中的重复元素，因为重复元素会导致rt中有重复的解 countall(rt,tem,candidates,0,0,target); return rt; } };

问题的一个变种，给出一组候选数字(C)和目标数字(T),找出C中所有的组合，使组合中数字的和为T。C中每个数字在每个组合中只能使用一次。

class Solution {public:	/**	 * @param num: Given the candidate numbers	 * @param target: Given the target number	 * @return: All the combinations that sum to target	 */    vector
     
      
        > combinationSum2(vector
       
         &num, int target) {        // write your code here        set
        
         
           > r;         vector
          
            cur; sort(num.begin(),num.end()); combination(cur,num,0,0,target,r); vector
           
            
              > ret; copy(r.begin(),r.end(),back_inserter(ret)); return ret; } void combination(vector
             
               cur,vector
              
                &num,int index,int curSum,int target,set
               
                
                  >&ret) { if(curSum>target) return; if(curSum==target) { ret.insert(cur); return; } if(index==num.size()) return; combination(cur,num,index+1,curSum,target,ret); cur.push_back(num[index]); combination(cur,num,index+1,curSum+num[index],target,ret); } };

技术面试：

（1）卷积神经网络，卷积的作用，为什么要卷积。（过拟合）

（2）牛顿法的优点和缺点。（凸函数，正定）

（3）梯度消失，怎么来避免。（batch normalization）

（4）上面贴出代码的那个编程题目。怎么解？

原理，原理。算法基础，机器学习基础，数学基础，知其然，也要知其所以然，真正看懂。

哎，人业余机器学习的都比我懂得多，看的深。。。ORZ。。

综合面试：

个人的基本情况，将来想做什么。

自己的优势是什么，自我评价。

为什么想做机器学习。

自然语言处理，怎么来做。。。

问问题：

1.贵公司想招聘到什么样的应届生。

2.贵公司未来对机器学习会怎么部署（因为自己想做机器学习的东西）。

over

总结：

1.注重基础，需要学的东西很多，基本算法一定要会，算法基础好才会有下文。

2.机器学习方面，自己在做的东西一定理解十分透彻，不能只知道个大概。

继续努力吧！

2017.5.12

转载于:https://www.cnblogs.com/Allen-rg/p/6846466.html

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